Google Cloud Next '24 : comment se porte l'intelligence artificielle générative

Thomas Kurian, PDG de Google Cloud, a annoncé l'expansion de l'infrastructure mondiale de cet outil pour atteindre 40 régions et l'investissement dans de nouveaux câbles sous-marins, ainsi que le lancement des modèles Gemini 1.5 Pro, destinés aux développeurs et aux entreprises.

Cet ensemble d'avancées met en évidence l'engagement de la plateforme à offrir des services de cloud computing de nouvelle génération , allant des startups aux grandes entreprises consolidées dans divers secteurs.

En effet, lors de l'événement, qui a réuni plus de 300 clients et partenaires , le rôle fondamental de l'intelligence artificielle dans la transformation des entreprises était évident, avec Google Cloud à l'avant-garde de cette révolution.

L'un des moments forts de l'événement a été la présentation de « AI Hypercomputer » de Google Cloud . Cette architecture de supercalcul combine du matériel aux performances optimisées, des logiciels ouverts, des cadres de ML de pointe et des modèles de consommation flexibles, offrant un moyen efficace et rentable de former et de servir des modèles d'IA.

En ce sens, des annonces clés ont été faites comme A3 Mega, une nouvelle instance développée avec NVIDIA, qui repose sur une unité de traitement graphique offrant le double de bande passante par GPU par rapport aux instances précédentes.

Tandis que Confidential A3 permet aux clients de protéger la confidentialité et l'intégrité des données sensibles, ainsi que les charges de travail d'IA pendant la formation et l'inférence.

De plus, Google a annoncé la disponibilité générale de TPU v5p, son accélérateur d'IA le plus puissant, évolutif et flexible pour la formation et l'inférence, avec une puissance de calcul 4 fois supérieure à celle de la génération précédente. La disponibilité de la prise en charge de Google Kubernetes Engine (GKE) pour un déploiement et une gestion plus faciles a également été confirmée.

Une autre avancée significative est Google Axion , le premier processeur personnalisé basé sur Arm® conçu pour le centre de données et qui sera disponible sur Google Cloud en 2025 et fournira une architecture de supercalcul qui utilise un système intégré de matériel aux performances optimisées, de logiciels ouverts, des frameworks ML de pointe et des modèles de consommation flexibles.

Google Cloud a également introduit des avancées significatives dans Gemini , qui permet aux clients d'accéder, d'ajuster, d'augmenter et de déployer des modèles personnalisés et de les connecter à des données, des systèmes et des processus métier pour déployer des agents d'IA génératifs.

L'une des améliorations les plus notables est la compréhension des contextes longs dans Gemini 1.5 Pro , qui améliore considérablement la capacité des modèles d'IA à maintenir et à raisonner sur des contextes longs. Cette innovation est désormais disponible en avant-première publique et aidera les clients à aborder une gamme plus large d'applications.

De plus, de nouvelles fonctionnalités ont été annoncées dans Vertex AI pour Gemini, qui permettent aux clients d'accéder et de personnaliser facilement les modèles de base, de les affiner en fonction de leurs besoins spécifiques et de les déployer en production. Ces améliorations permettent aux organisations de créer et de déployer plus facilement des applications d'IA générative.

Une autre amélioration majeure est Gemini Code Assist , une nouvelle fonctionnalité qui aide les développeurs à écrire du code plus efficacement en fournissant des suggestions et des corrections contextuelles en temps réel.

Cette fonctionnalité utilise des modèles de langage avancés pour comprendre le code et fournir des conseils utiles, accélérant ainsi le développement de logiciels et améliorant la qualité du code.

Les avancées présentées lors de Google Cloud Next '24 visent à stimuler la transformation numérique du commerce de détail aux soins de santé.

Par exemple, des entreprises comme Walmart, Target et Best Buy utilisent l'IA générative pour personnaliser l'expérience d'achat en ligne et en magasin, en recommandant des produits pertinents aux clients et en améliorant l'efficacité opérationnelle.

Dans le domaine de la santé, des institutions telles que la Mayo Clinic et le NHS du Royaume-Uni utilisent l'IA générative pour améliorer le diagnostic et le traitement des maladies, offrant ainsi des soins plus personnalisés et plus efficaces aux patients.

Et dans le secteur manufacturier, des entreprises comme Ford, BMW et Siemens utilisent l’IA générative pour optimiser la production, réduire les coûts et améliorer la qualité des produits.

Les entreprises participant à Google Cloud Next '24 ont souligné l'efficacité de ces outils pour améliorer leurs opérations, du service client à l'optimisation des processus internes.